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一.安装

环境依赖： 安装GPU版本的PaddlePaddle： `pip install paddlepaddle-gpu -U`

安装CPU版本的PaddlePaddle：

pip install paddlepaddle -U

框架安装：

pip install paddlehub

二.入门

1.人像分割

人像分割任务旨在将输入图片中的人像与背景区分开来，常见应用场景包括背景虚化、背景替换、影视后期处理等。示例代码如下：

import paddlehub as hub
module = hub.Module(name="humanseg_lite")
res = module.segment(
    paths=["./test.jpg"],
    visualization=True,
    output_dir='humanseg_lite'
)

2.人体解析

人体解析是人像分割的细粒度任务，旨在提取人体的不同部件。示例代码如下：

import paddlehub as hub
human_parser = hub.Module(name="ace2p")
res = human_parser.segmentation(
    paths=["./test.jpg"],
    visualization=True,
    output_dir='ace2p_output'
)

3.人脸检测

人脸检测任务旨在识别输入图片中每张人脸的位置。示例代码如下：

import paddlehub as hub
module = hub.Module(name="ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640")
res = module.face_detection(
    paths=["./test.jpg"],
    visualization=True,
    output_dir='face_detection_output'
)

4.关键点检测

关键点检测任务旨在识别人体的关键部位，常见应用场景包括人体美型、姿态估计等。示例代码如下：

import paddlehub as hub
module = hub.Module(name="openpose_body_estimation")
res = module.predict(
    img="./test.jpg",
    visualization=True,
    save_path='keypoint_output'
)

5.中文词法分析

中文词法分析任务旨在对输入语句进行分词、词性分析和命名实体识别。示例代码如下：

import paddlehub as hub
lac = hub.Module(name="lac")
test_text = ["马云，男，汉族，中共党员 [1] ，1964年9月10日生于浙江省杭州市，祖籍浙江省嵊州市谷来镇， 阿里巴巴集团主要创始人，现担任日本软银董事、大自然保护协会中国理事会主席兼全球董事会成员、华谊兄弟董事、生命科学突破奖基金会董事、联合国数字合作高级别小组联合主席。"]
print(lac.lexical_analysis(texts=test_text))

6.中文情感分析

中文情感分析任务旨在对输入语句进行情感倾向预测。示例代码如下：

import paddlehub as hub
senta = hub.Module(name="senta_bilstm")
test_text = ["她的脸渐渐变了颜色，眉毛拧到了一起，眼睛里迸发出一道道刀一般锋利的光，大声的呵斥道。"]
print(senta.sentiment_classify(texts=test_text))

返回结果：积极可能性为：0.5578，消极可能性为：0.4422

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